Tech Lead & Senior Backend Developer
Ingeniero de software especializado en arquitectura de datos, automatización y machine learning. Tech Lead con experiencia liderando equipos mientras mantengo participación técnica en backend production.
Contexto: Sistema usado en LitoralPress para procesar millones de menciones de personas en noticias y redes sociales. Parte del pipeline de análisis que alimenta reportes a 300+ clientes.
Script optimizado en Python que analiza volúmenes masivos de texto no estructurado para aislar y extraer nombres de personas con alta precisión. Implementa expresiones regulares avanzadas y limpieza de datos para garantizar integridad en pipelines ETL de producción.
Ver en GitHubContexto: Sistema de reportes automatizados en LitoralPress. Extrae y procesa 80.000+ registros diarios de Elasticsearch para generar informes distribuidos a 300 clientes, sin intervención manual. Reduce tiempo de generación de horas a minutos.
Pipeline Python que consulta Elasticsearch, procesa datos con Pandas, y genera reportes estructurados en Excel listos para distribución. Incluye validación de datos, manejo de errores y notificaciones automáticas.
Ver en GitHubContexto: Sistema crítico para migración e ingesta de datos en LitoralPress. Procesa fuentes JSON heterogéneas (APIs, archivos, feeds) y los migra de forma automática a base de datos con validación de integridad.
Solución ETL robusta que lee, parsea y migra estructuras JSON complejas hacia bases de datos. Incluye validación de esquemas, manejo de datos inconsistentes y recuperación ante errores. Garantiza integridad de datos en volúmenes altos.
Ver en GitHubContexto: En LitoralPress, implementé un modelo de lenguaje que mejora las transcripciones voice-to-text de Whisper. Específicamente entrenado en dominio periodístico, corrige errores comunes en nombres, lugares y terminología. Aumenta precisión en 15-20%.
Sistema de transcripción automática (Speech-to-Text) basado en Whisper con post-procesamiento mediante ML. Procesa archivos de audio de noticias, entrevistas y podcasts, extrayendo texto con alta precisión adaptado al contexto editorial.
Ver en GitHubContexto: Desarrollé múltiples sistemas de gestión de inventario completamente automatizados usando Coolify. Simplifica deployments, orquestación de contenedores y gestión de aplicaciones en producción. Reduce tiempo de deployment de horas a minutos.
Plataforma de automatización que integra Coolify para orquestar aplicaciones backend, bases de datos y servicios complementarios. Incluye monitoring, auto-scaling y recuperación ante fallos. Permite que equipos desplieguen cambios sin intervención de DevOps.
Más sobre CoolifyContexto: Herramienta analítica usada in LitoralPress para extraer tendencias de cobertura mediática. Identifica temas emergentes, palabras clave recurrentes y patrones de lenguaje en noticias. Alimenta insights para reportes ejecutivos.
Procesa volúmenes masivos de documentos y texto no estructurado, cuantificando palabras más recurrentes y patrones de lenguaje. Genera métricas de análisis de contenido para reportes ejecutivos y análisis competitivo.
Ver en GitHubContexto: Modelo de NLP propio en LitoralPress que clasifica contenido mediático en tiempo real. Analiza noticias, comentarios y redes sociales para determinar sentimiento (positivo/negativo/neutro). Aplicado a 80.000+ registros diarios.
Herramienta especializada en procesamiento de lenguaje natural para español. Implementa análisis de sentimientos, extracción de entidades y evaluación de polaridad. Adaptada al contexto editorial y mediático para máxima precisión.
Ver en GitHubContexto: Herramienta técnica automatizada para la consulta, extracción y procesamiento del valor diario de la UF en Chile. Diseñada para integrar datos financieros precisos en sistemas de facturación y reportes de forma confiable.
Script en Python altamente eficiente que automatiza la obtención de datos financieros, procesando la información para su uso inmediato en aplicaciones backend. Optimizado para estabilidad y facilidad de integración.
Ver en GitHubLideré equipo de 5-8 personas mientras mantuve participación técnica directa. Arquitecturé pipeline multicanal con Python procesando 80.000 registros diarios para 300 clientes. Implementé modelos NLP, migré infraestructura a AWS y desarrollé sistemas automáticos de reportes.
Administré eventos de Facturación Electrónica para grandes cuentas. Desarrollé soluciones de facturación móvil con integridad de datos en servidores de alta concurrencia.
Desarrollé soluciones críticas para infraestructura bancaria. Implementé aplicaciones SharePoint. Soporte avanzado de redes móviles.
"Luis David es un excelente profesional y gran trabajador. Su capacidad para liderar equipos y mantener participación técnica es excepcional. Siempre buscó mejorar y contribuir al crecimiento de la empresa."
"Excelente Tech Lead. Combina habilidades técnicas profundas con un liderazgo empático. Su experiencia en arquitectura de datos es invaluable para cualquier equipo que busque escalar."
"Su dominio en Python, ML y automatización es impresionante. Ha implementado soluciones complejas que han transformado cómo procesamos datos a escala."